pcl中的点云配准

记录PCL中涉及到点云配准的代码

电力线走廊点云切档

记录一些之前项目中的任务需求,避免遗忘。

ALS数据采集成果制作要求

  • 根据规范:http://www.nrsis.org.cn/mnr_kfs/file/read/75d2c98b7b855b1b508b280ac53187ac 机载点云数据高程中误差在不同比例尺上精度要求是不同的。

最大允许中误差为中误差的2倍。

关于控制点检核的一些思考

使用地面控制点检核ALS点云精度

任务描述

​ 使用地面布设的外业控制点GCP来检核ALS点云条带平差之后的绝对位置精度。如下图所示,红圈中的是GCP点,紫色和灰色是两个条带的ALS点云。图中显示了在\(z\)方向上的偏差。

​ 通过观察,有一部分控制点是在平面区域采集的,有一些是在边缘比较锋利的区域采集的。

目前存在的问题

​ 本身ALS点云就比较稀疏,再加上GCP也是离散的布设的,导致很难找到对应同名关系,想要找到对应位置的值就只能通过内插来实现。

​ 内插方法有很多,但是直接在ALS里面内插不是很现实,可以考虑转成格网,mesh的形式,然后基于新的数据表达方式再内插。例如可以用arcgis生成DTM,DEM,内插到高分辨率,然后再采样点和GCP做计算。

解决方案

最终论证,通过地面控制点应该是无法做到水平精度检核的,只能做到高程方向的检核。

Hdl_graph_slam论文及代码解析_回环检测

回环检测

​ 闭环的作用就不多说了,koide采用的闭环检测方法其实挺简单的,就是一般闭环检测的基础准则。

候选准则

  • 候选帧不能离当前帧太近,场景变化不大的话,会引入过多的冗余匹配,对实时应用不合适;
  • 候选帧和当前帧的位姿之间的距离要足够小,这个是前提,如果都不小,那说明大概率不是闭环了,但是也不排除前端飘得确实很厉害的情况;小范围内,这个条件还是可以满足的,室外更大的场景,这种就不行了,可能飘得很厉害,只能上特征了。
Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×