一些常见的损失函数调包就行，复杂的得自己写。损失函数中没有可训练的参数，因此通常直接使用torch.nn.functional中的函数即可。例如一些简单的损失函数：
torch.nn.functional
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import torch.nn as nncls_criterion = nn.CrossEntropyLoss()dist_criterion = nn.MSELoss() # Use L2 loss functionhinge_criterion = nn.HingeEmbeddingLoss()
还可以参照pytorch-metric-learning这个库
AmazingHao
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Wuhan, Chongqing, China
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